隨著全球水資源需求的不斷攀升，水務行業正面臨能源成本上升、可持續發展壓力增大以及監管要求日益嚴格的多重挑戰。對于水務企業而言，能源支出通常占據其運營成本的40%，這使得減少范圍2（Scope 2）碳排放、實現凈零目標的壓力與日俱增。

在這一(yi)背景下，數據(ju)、人(ren)工智能和機器學習等先(xian)(xian)進工具的(de)(de)(de)應(ying)用(yong)正變得愈發(fa)有(you)效。然而，若無法精準且及時地收集數據(ju)，即使是最前沿(yan)的(de)(de)(de)技術(shu)也難(nan)以發(fa)揮其應(ying)有(you)的(de)(de)(de)作用(yong)。因此，水務行業(ye)要(yao)想實現真正的(de)(de)(de)轉型，必須先(xian)(xian)筑牢數據(ju)基礎。這正如人(ren)類(lei)必須先(xian)(xian)學會穩健行走，才能邁(mai)向奔跑的(de)(de)(de)階段(duan)。

好消(xiao)息是，企(qi)業(ye)只(zhi)需通過幾個(ge)簡(jian)單的(de)(de)步驟，就能收獲顯著的(de)(de)改進效(xiao)(xiao)果。數(shu)字化和(he)能效(xiao)(xiao)創新技(ji)術能夠助力水務企(qi)業(ye)削減高達(da)50%的(de)(de)能源消(xiao)耗，而人工智能、機器學習和(he)數(shu)字孿(luan)生等前(qian)沿技(ji)術，更可(ke)推(tui)動企(qi)業(ye)在效(xiao)(xiao)率和(he)可(ke)持續性方面實現顛(dian)覆(fu)性提升(sheng)。當然，這(zhe)一切的(de)(de)起點，都在于(yu)筑牢基礎。

突破挑戰，需從基礎入手

當(dang)前，許(xu)多水(shui)(shui)務企(qi)業(ye)正積極(ji)探索利用AI和數字孿生技(ji)(ji)術來應(ying)對運營挑戰(zhan)。這些技(ji)(ji)術潛力巨大，常被視為(wei)“萬能藥”。然(ran)而，通(tong)過與(yu)全(quan)球水(shui)(shui)務企(qi)業(ye)的交流(liu)可以發現，許(xu)多機構(gou)尚未部(bu)署這些先進系統所需的基礎測量與(yu)追蹤設備。

以能源分表計量為(wei)例，許多設(she)施僅在總表處追蹤能源使用情(qing)況(kuang)，無法(fa)具體了(le)解各個流程(cheng)或設(she)備的能源消耗強度。這就(jiu)好比一(yi)家之(zhi)主想要降(jiang)低家庭能源支出(chu)，卻不清楚是空調(diao)還是冰箱更耗電(dian)。

同樣，對于水務(wu)企(qi)業而言(yan)，進水及全(quan)流程水質數(shu)據的(de)測(ce)(ce)量和獲取(qu)(qu)必須準確且(qie)及時。在(zai)水質管(guan)(guan)理(li)(li)日益成為監管(guan)(guan)重(zhong)點的(de)當(dang)下(xia)，這些測(ce)(ce)量數(shu)據對于管(guan)(guan)理(li)(li)出水水質至關重(zhong)要。若無法(fa)實時掌握(wo)進水水質的(de)變化，水務(wu)企(qi)業將面臨效率低下(xia)或(huo)合(he)規(gui)風險。但(dan)現實情況是，這些關鍵數(shu)據點要么未被測(ce)(ce)量，要么測(ce)(ce)量頻率過低，難以及時采(cai)取(qu)(qu)有效行(xing)動。

釋放數(shu)(shu)據，為數(shu)(shu)字化(hua)轉型奠基

對于水務企業(ye)而言，成功的數字化轉(zhuan)型始于提(ti)(ti)出正確的問題。例(li)如(ru)，我們(men)正在嘗試做(zuo)出什么決定(ding)？我們(men)需(xu)要什么信息來做(zuo)出這些決定(ding)？我們(men)的系(xi)統(tong)是(shi)否已經(jing)提(ti)(ti)供了這些信息所需(xu)的數據？如(ru)果沒(mei)有，我們(men)該如(ru)何獲取(qu)？

這些(xie)(xie)問題往(wang)往(wang)揭示了一個關鍵障礙：現有(you)數據(ju)被“困住(zhu)”，難(nan)以用(yong)(yong)于(yu)更廣泛的分析或(huo)決(jue)策制定。這通常是由于(yu)技術(shu)孤(gu)島、網絡安全(quan)隱患(huan)或(huo)系統設計限制，導致運(yun)營數據(ju)無法被有(you)效利用(yong)(yong)。解決(jue)這些(xie)(xie)基礎(chu)問題，釋放(fang)各維度的數據(ju)，將有(you)助于(yu)水務企業提高運(yun)營效率，為數字化轉型奠(dian)定堅實基礎(chu)。

測量升(sheng)級，帶動(dong)運營(ying)改進

“你(ni)不能(neng)衡量它(ta)，就不能(neng)管理它(ta)”。這一商業管理名言，對水務企業同樣適用。

若要實(shi)(shi)現(xian)改進(jin)，必(bi)須先具(ju)備(bei)測量的(de)(de)能力(li)。以車輛(liang)油耗或電動(dong)汽(qi)車能耗控制為例，如果僅在月底結算(suan)費用后才進(jin)行調(diao)整(zheng)，那么(me)價格波動(dong)可能會(hui)掩蓋真實(shi)(shi)的(de)(de)能耗差距，而這種被動(dong)應對的(de)(de)方式(shi)正(zheng)是許多工廠管(guan)理能源消耗的(de)(de)現(xian)狀——缺(que)乏(fa)基于事(shi)實(shi)(shi)洞察的(de)(de)主動(dong)管(guan)理。

想象一下，如(ru)果能(neng)夠在駕(jia)駛(shi)過程(cheng)中(zhong)(zhong)實時追蹤效(xiao)率，并立(li)即(ji)(ji)獲得(de)駕(jia)駛(shi)風格對能(neng)耗(hao)影(ying)響(xiang)的(de)反饋，駕(jia)駛(shi)員就能(neng)迅速調(diao)整(zheng)駕(jia)駛(shi)習慣，從而有效(xiao)優(you)化(hua)能(neng)耗(hao)。同(tong)理(li)，在水務運營(ying)中(zhong)(zhong)，當操作員能(neng)夠實時看到決策對效(xiao)率的(de)影(ying)響(xiang)時，他們也能(neng)立(li)即(ji)(ji)在泵(beng)送調(diao)度、曝氣(qi)強(qiang)度等關鍵流(liu)程(cheng)中(zhong)(zhong)進行(xing)優(you)化(hua)。這表明，更(geng)好的(de)可視(shi)性不(bu)僅能(neng)助(zhu)力做出(chu)更(geng)明智的(de)運營(ying)選擇，還能(neng)為長(chang)期資本投資提供有力依(yi)據，優(you)先(xian)提升能(neng)效(xiao)。

這種(zhong)實(shi)時測量與行動的能(neng)(neng)力，在管理能(neng)(neng)源(yuan)成(cheng)本和碳排放方(fang)面尤為重要。許多(duo)水務企業都在努力應對能(neng)(neng)源(yuan)成(cheng)本上升和范圍(wei)2（Scope 2）碳排放問題，但若缺(que)乏(fa)詳細數(shu)據（例(li)如每升水的泵(beng)送、處(chu)理或脫(tuo)鹽能(neng)(neng)耗(hao)），就難(nan)以確(que)定(ding)優(you)化方(fang)向。例(li)如，某水處(chu)理廠通過引入能(neng)(neng)源(yuan)分項計(ji)量系統，精(jing)準識(shi)別(bie)出某過濾環(huan)節能(neng)(neng)耗(hao)占比高達30%。通過設備升級和運行時段優(you)化，該環(huan)節能(neng)(neng)耗(hao)下降了15%，帶動全廠能(neng)(neng)源(yuan)成(cheng)本減少了8%。

直觀簡(jian)要，發揮可視化的力(li)量(liang)

采集準確且可用(yong)的(de)測量數據只是(shi)第一步，而(er)真正創造價值的(de)關鍵在于(yu)如何運用(yong)這些數據。對于(yu)水務企(qi)業而(er)言，可視化是(shi)最有力的(de)工具之一。它(ta)能(neng)夠(gou)將復雜的(de)數據簡化為直觀的(de)格式，提(ti)供可操作的(de)洞察，幫助操作員專(zhuan)注于(yu)更重要的(de)事項。通過可視化的(de)儀表板，企(qi)業可以實(shi)時(shi)追蹤能(neng)源使用(yong)、進水水質(zhi)或過程強度，而(er)這樣的(de)舉(ju)措幾乎能(neng)夠(gou)立即幫助企(qi)業降低5%到10%的(de)能(neng)耗。

為(wei)何可視化如此有(you)效？因為(wei)人類(lei)天(tian)生會對所見之物做出反應(ying)。就像健身(shen)追蹤器激勵我們追蹤進度、提升(sheng)動力(li)一樣(yang)，顯示能耗強(qiang)度或水質變(bian)化的(de)儀表板也能驅動企業做出更好的(de)決策(ce)。它揭示了效率低下(xia)的(de)地(di)方，突出了數據的(de)變(bian)化趨勢(shi)，并助(zhu)力(li)操作人員及時干預。

需要(yao)注意的(de)是(shi)，儀表(biao)板必須有明確的(de)焦點。許多水務企業選(xuan)擇了(le)過于(yu)寬泛、令人眼花繚亂的(de)儀表(biao)板，這反(fan)而無法(fa)有效發揮可視(shi)化的(de)力量(liang)。

善用科技，即刻啟(qi)程(cheng)數(shu)字(zi)化轉型之路

踏上數(shu)字化轉型之旅前(qian)，企(qi)業(ye)必(bi)須先筑牢數(shu)據根基。以精準(zhun)測量錨定優化方向，以智能(neng)分(fen)析指引升級(ji)路徑(jing)，這是數(shu)字化轉型的(de)(de)必(bi)經之路。只有構建起堅實可靠的(de)(de)數(shu)字化底座，才能(neng)讓AI算法與數(shu)字孿(luan)生技(ji)(ji)術真正釋(shi)放其(qi)價值，避免陷入“技(ji)(ji)術堆砌”的(de)(de)誤區。

作為產業技術(shu)的全球(qiu)領導者(zhe)，施(shi)耐德電(dian)氣(qi)已為全球(qiu)水(shui)務(wu)企(qi)業打造了從數(shu)(shu)(shu)據(ju)采(cai)集、智能分析到(dao)持(chi)續(xu)優(you)(you)化(hua)的全鏈(lian)路(lu)解決方案。從智能電(dian)表到(dao)水(shui)質(zhi)傳感(gan)器組成的感(gan)知網(wang)絡，再到(dao)搭載工業互聯網(wang)平臺的數(shu)(shu)(shu)字(zi)孿生系統，施(shi)耐德電(dian)氣(qi)正助(zhu)力全球(qiu)水(shui)務(wu)企(qi)業將每一個運(yun)營環(huan)節(jie)轉化(hua)為可(ke)量化(hua)、可(ke)優(you)(you)化(hua)的數(shu)(shu)(shu)據(ju)資(zi)產。當數(shu)(shu)(shu)據(ju)要素在全產業鏈(lian)實(shi)現自由流動(dong)，水(shui)務(wu)行業必將加(jia)速邁向智能化(hua)決策與(yu)可(ke)持(chi)續(xu)運(yun)營的新紀元，為全球(qiu)水(shui)資(zi)源管理與(yu)碳中和目標貢獻(xian)關鍵力量。